CO2 Reductie tool

Scan in één dag! Verbeter je footprint en bespaar energiekosten

De CO2-uitstoot in Nederland moet in 2030 met de helft omlaag en in 2050 met 95 procent. Dit heeft de Nederlandse regering besloten naar aanleiding van het Klimaatakkoord van Parijs. Om je te ondersteunen bij de verduurzaming van je productieproces hebben wij de CO2 Reductie tool (CRT) ontwikkeld. Een scan die in één dag gerealiseerd wordt! We focussen op het optimaliseren van het elektriciteit- en gasverbruik, geven inzicht in het feitelijke energieverbruik van de fabriek en de optimalisatie mogelijkheden daarbij.​

Besparingspotentieel van energie

In de afgelopen jaren heeft de focus in de industrie vaak gelegen op de optimalisatie van de processen die het sterkst de kostenstructuur beïnvloeden namelijk de inkoop/gebruik van grondstoffen, het productie proces en de inzet van mensen. Nog weinig aandacht heeft men daardoor kunnen besteden aan energy management: het optimaliseren van het stroomverbruik. Wat na de kosten van grondstoffen, machines en mensen, toch vaak de volgende grote kostenpost is. 

Er bestaat nog geen gedetailleerd inzicht in het feitelijke verbruik door de fabriek heen en de optimalisatie mogelijkheden daarbij. ​
Actemium biedt verschillende mogelijkheden om het besparingspotentieel van energie verbruik in kaart te brengen. Lees hieronder welke dit zijn.


CO2 Reductie Tool (CRT)​

Met deze tool dragen wij oplossingen aan om op basis van uw proces design en procesautomatisering uw Carbon Footprint te reduceren. Dit betekent dat wanneer u warmte of koude transities heeft, grote hoeveelheden elektriciteit, gas of water verbruikt wij samen met u deze reductie kunnen realiseren. Prettige bijkomstigheid is dat daarmee ook uw kosten 1 op 1 mee dalen. Belangrijk: wij maken hierbij maar één dag gebruik van de kennis van uw medewerkers zodat de tijdsbelasting minimaal is!​ De tool bestaat uit de volgende stappen:​


Stap 1: Verzamelen van historische data

In deze eerste stap wordt de benodigde (historische) energie- en productiedata van u gevraagd, samen met uitleg over het productieproces. Met deze gegevens maken wij een eerste schets van uw situatie, die wij via een presentatie in stap 2 aan u laten zien.

Stap 2: Site visit

Vandaag komen we bij u op bezoek. In de ochtend bespreken we met uw proces technoloog, SHE manager en/of energiemanager de resultaten van de eerste stap. We bekijken of we alles goed hebben begrepen en we laten onze eerste bevindingen zien. ​
Na de lunch doen we een ronde door de fabriek, waarbij we de energiebesparende mogelijkheden identificeren. Terug op kantoor verwerken we alle informatie in een rapport.​ 

Stap 3: Oplevering rapport

Ons streven is het rapport binnen twee weken af te ronden en aan u over te dragen en te bespreken. ​
Hierin zijn de mogelijkheden de CO2 uitstoot te reduceren uiteengezet in een geprioriteerde actielijst, waarin zorgvuldig wordt beschreven waarmee de grootste energiebesparingen kunnen worden behaald. Ook (alternatief) laaghangend fruit wordt meegenomen.

 

De voordelen van focus op energieverbruik

  • Een besparingspotentieel van 5 tot 15 procent op de energiekosten is reëel, doordat hierop vaak nog geen focus is geweest in termen van optimalisatie
  • Terugbrengen van energieverbruik leidt ook direct tot verbetering van CO2-footprint van het bedrijf
  • Monitoring van stroomverbruik per machine kan vaak dienen als indicator voor benodigd onderhoud
  • Voorkomt productieverlies als gevolg van onverwacht uitvallen van machines. doordat vroegtijdig noodzakelijk onderhoud wordt gesignaleerd (predictive maintenance)

Energy Performance Optimizer

Energie besparen, uw voetafdruk verkleinen, productie optimaliseren en discontinuïteit voorkomen? Actemium kan u helpen deze doelen te bereiken met de Energy Performance Optimizer (EPO) . Proces-, energie- en weerdata worden gecombineerd en continu geanalyseerd met een model dat gebouwd is op basis van machine learning. Om direct te starten met het verkleinen van uw voetafdruk, het verlagen van uw kosten en het optimaliseren van uw productie doorlopen we de volgende stappen:​

Stap 1: Data verzamelen en modelbouw

Historische data en energie metingen worden op asset niveau in kaart gebracht. Waar gewenst kunnen energiemeters worden bijgeplaatst zonder dat de operatie hiervan hinder ondervindt. ​
Met deze proces- energie- en weer-data wordt de EPO gevoed en het model op uw situatie toegespitst.  

Stap 2: Near real-time analyse 

Vervolgens wordt data in near-realtime continu gemonitord en geanalyseerd. Dit verhoogt kennis en inzicht van uw eigen installatie tbv continu verbeteren. ​
Gegevens worden gedifferentieerd, op niveau van de fabriek, productielijn of zelfs een individuele machine. De software adviseert de meest optimale instellingen voor elke situatie. Daardoor zijn specifieke energiebesparingen en procesoptimalisaties mogelijk.​​

Stap 3: Predictive maintenance 

De Near Real-Time Analyse maakt het monitoren van de conditie van machines mogelijk (CBM).  Door afwijkend energieverbruik in uw productie proces te signaleren worden vroegtijdig aankomende storingen gedetecteerd en kan benodigd onderhoud worden voorspeld.​
Met deze informatie kan men onderhoudstops verminderen, de productie-up-time verhogen en onverwachte storingen voorkomen.​


Voordelen van de Energie Performance Optimizer

  • Een besparingspotentieel van 5 tot 15 procent op de energie kosten is reëel doordat hierop vaak nog geen focus is geweest in termen van optimalisatie
  • Terugbrengen van energie verbruik leidt ook direct tot verbetering van CO2-footprint van het bedrijf
  • Monitoring van stroomverbruik per machine kan vaak dienen als indicator voor benodigd onderhoud
  • Voorkomt productie verlies als gevolg van onverwacht uitvallen van machines doordat vroegtijdig noodzakelijk onderhoud wordt gesignaleerd
Neem telefonisch contact op met onze experts voor meer informatie of voor het aanvragen van een analyse
Michel van Heumen
Client Manager - Actemium Veghel
[javascript protected email address]
+31631970446
Cyriaan Teunissen
Business Development - Actemium Zwolle
[javascript protected email address]
31646000228
of maak gebruik van het contactformulier