Home Logistiek Evenementen Webinar Data Analytics (terug)kijken?

Webinar (terug)kijken?

Wij organiseren met enige regelmaat webinars over verschillende onderwerpen. Heb je een webinar gemist? Geen probleem! Hier kun je al onze webinars over data analytics (terug)kijken.





Overzicht van webinars

Hier vind je een overzicht van de webinars die wij hebben gegeven. Wil je één van deze webinars (terug)kijken? Vul dan het formulier in op des betreffende pagina en we sturen je de link.

Webinar Historianders:
Gebruik je historian eens anders!

Staat procesoptimalisatie hoog op de agenda? Slaat jouw bedrijf data op uit productieprocessen? En wil je jouw historian, of andere productiedata, anders en slimmer gebruiken? Wil je weten hoe je met jouw (productie)data sneller inzicht krijgt in de echte oorzaken van problemen of liever nog voordat problemen ontstaan? In dit webinar leer je hoe meer uit jouw productiedata kunt halen, welke methode wij hiervoor hanteren en welke oplossingsrichtingen van klein tot groot daar het beste bij passen, afhankelijk van jouw situatie.

Webinar Papierloze Fabriek:
Digitaliseer jouw processen met Workflow!

Vind je dat het documenteren van alle gegevens rondom het productieproces om te voldoen aan de GMP-wetgeving ook zo enorm tijdrovend is? En vraag je jezelf wel eens af of dit voor jouw organisatie niet anders kan in dit digitale tijdperk? En wil je weten wat de voordelen zijn van een papierloze fabriek en hoe je deze kunt realiseren? Bekijk het webinar van Actemium en Novotek en leer over de mogelijkheden om workflows en standaard operator-procedures te digitaliseren.

Webinar  TrendMiner voor de Food & Beverage industrie:
Geavanceerde data analytics eenvoudig gemaakt!

Staat procesoptimalisatie hoog op de agenda? Slaat jouw bedrijf data op uit productieprocessen? En wil jij deze data, anders en slimmer gebruiken? Wil je weten hoe je met jouw (productie)data sneller inzicht krijgt in de echte oorzaken van problemen of liever nog voordat problemen ontstaan? In dit webinar leer je hoe meer uit jouw productiedata kunt halen, hoe je met een paar kliks de root-causes vindt van je problemen, je waarschuwingen krijgt nog voordat afwijkingen ontstaan en voorspel eenvoudig hoe een batch zich de komende minuten of uren zal ontwikkelen.