Het traject: Verbetering van doorvoer, kwaliteit en bedrijfskosten

CP Kelco is toonaangevend producent van speciale hydrocolloïden, die in zeer uiteenlopende producten worden gebruikt als verdikkingsmiddel of stabilisator op waterbasis. CP Kelco biedt een uitgebreid assortiment gespecialiseerde hydrocolloïdoplossingen en benut haar capaciteiten om concepten en ideeën om te zetten in tastbare producten voor tal van toepassingen.

Norman Ridgley, Senior Manager Operational Excellence, zocht naar een manier om de fabrieksdata efficiënter te gebruiken. Meer inzicht in hun gegevens zou CP Kelco helpen om doorvoer en kwaliteit te verbeteren en tegelijk de bedrijfskosten te beperken. Met het oog daarop wilde Ridgley geavanceerde data-analysetools inzetten, die met andere gegevensbronnen op alle sites konden worden samengevoegd.

De eerste stappen in de exploitatie van de data-assets, vastgelegd in hun OSIsoft PI operational intelligence systeem, werden gezet door de vakexperts op de Okmulgee-locatie in de VS. Ze kozen voor TrendMiner als self service industriële analyseoplossing om de operationele prestaties te analyseren en te monitoren. Dankzij het open karakter van het OSIsoft PI-systeem was er, om met TrendMiner te kunnen gaan werken, geen datamigratie nodig. Op basis van de plug&play-architectuur, de resultaten en het enthousiasme van de gebruikers besloot CP Kelco het gebruik van TrendMiner te verbreden.

Na de interne, internationale meeting op het hoofdkantoor besloot CP Kelco om, teneinde hun tijdreeksgegevens meer waarde te geven, de volgende acties te ondernemen:

1. Gegevensrelaties creëren op proces- en batchniveau
   Om optimaal gebruik te maken van de gegevens die al beschikbaar waren in de PI-systemen, besloot Ridgley OSIsoft Asset Framework (AF) te gebruiken om asset-gerelateerde procesanalyses makkelijker te maken middels analyses, gebeurtenissen en meldingen. “Bovendien zochten we naar de beste manier om de gegevens te analyseren en er conclusies uit te trekken,” legt Ridgley uit. “TrendMiner bleek de belangrijkste ondersteunings- tool te zijn bij het snel ophalen en analyseren van gegevens. De self service-analyses van TrendMiner hielpen ons de gegevensrelaties te creëren, waarmee wij de informatie konden koppelen en afwijkingen binnen ons proces konden opsporen.”
2. Tools identificeren voor visualisatie, trending en analyse
   Een andere absolute prioriteit was het definiëren van de juiste big data-tools voor verder inzicht in de gegevens. “Nadat we de juiste gegevensrelaties hadden gecreëerd, begonnen we met het definiëren van big data-analyse- tools, zodat we konden beginnen met visualisatie, trending en verdere analyse van de gegevens,” legt Ridgley uit. In aansluiting op dat doel besloten Ridgley en zijn team TrendMiner te gebruiken voor de analyse van proces- gegevens, om hun berekeningen te valideren, potentiële KPI’s te bekijken, de prestaties van individuele tanks te volgen en batchafwijkingen te markeren.

Voordelen: Beter gegevensgebruik over de verschillende locaties en operationele efficiëntie

De implementatie van TrendMiner’s self service industriële analyses naast hun huidige OSIsoft PI-gegevens- systeem hielp CP Kelco om de onderneming te transformeren en al haar vestigingen klaar te maken voor de toekomst. Aan de hand van diverse analytische use cases kon CP Kelco het gebruik van grondstoffen terug- dringen, energiebesparingen doorvoeren en efficiënter produceren met een betere kwaliteitscontrole.

TrendMiner was een belangrijk hulpmiddel bij het identificeren van afwijkingen binnen ons proces

TrendMiner wordt steeds vaker ingezet – elke dag opnieuw – om de verdere operationele doelstellingen te verwezenlijken.

Met TrendMiner boekt CP Kelco vooruitgang in het gebruik van procesgegevens op al hun locaties en verbetert het de operationele efficiëntie door proces- afwijkingen aanzienlijk te verminderen. In haar optimalisatieproject ligt CP Kelco keurig op koers: er ligt een jaarlijkse besparing van één miljoen dollar in het verschiet.

De mogelijkheden van TrendMiner om afwijkingen te identificeren in de processen van CP Kelco, helpen om:

• na te gaan of afwijkingen zich herhalen en te bepalen in welke mate zij van invloed zijn
• operationele afwijkingen in het batchcontrole- systeem vast te stellen aan de hand van Fingerprinting en Overlays
• projecten voor kapitaalengineering te ondersteunen, om operationele problemen op te lossen

Hoe ziet een self service analyseproject met TrendMiner eruit?

Het goed structureren van uw self service analyseproject is essentieel voor een succesvol resultaat en het creëren van waarde voor het bedijf. Om te zorgen dat je alles uit jouw self  service analyseproject haalt, hanteren we bij TrendMiner steevast drie essentiële bouwstenen.

Wil je TrendMiner aan het werk zien? Vraag een demo aan via onderstaande formulier.

Projectdetails