Voice picking: getrainde versus ongetrainde spraakherkenning
Voice picking. Een ideale oplossing in veel orderpickomgevingen. Daarbij speelt het een grote rol of de spraakherkenning van het systeem getraind is of ongetraind. Wat is de beste keuze voor jou?
Wat is de beste keuze voor jou? Voice picking: instructies via je headset en direct mondeling je handelingen bevestigen. Een ideale oplossing in veel orderpickomgevingen. Als de spraakherkenning goed werkt, natuurlijk. Daarbij speelt het een grote rol of het systeem getraind is of ongetraind. Wat betekent dat precies? En wat is de beste keuze voor jou?
Getraind en ongetraind: het verschil
Spraakherkenning filtert woorden uit het spraaksignaal van een medewerker. Daarvoor vergelijkt het systeem geluidsgolven met opgeslagen ‘modellen’ van klanken of woorden.
Een getraind systeem voor spraakherkenning slaat per gebruiker persoonlijke modellen van geluidsgolven op in een spraakprofiel. Een ongetraind systeem vergelijkt de geluidsgolven van medewerkers met generieke spraakprofielen. Net als bijvoorbeeld Siri van Apple of je autonavigatie.
Getrainde spraakherkenning is accurater
Een getraind systeem voor spraakherkenning is bijna 100% accuraat. Dat komt omdat zo’n systeem bijvoorbeeld rekening houdt met het dialect van de spreker en met variatie in uitspraak door koude lippen in een vriescel of inspanning bij het dragen van dozen.
Met getrainde spraakherkenning werk je dus het efficiëntst, snelst en meest betrouwbaar. Medewerkers moeten hiervoor eenmalig een profiel inspreken. Daarna blijft het systeem met ‘adaptive recognition’ het profiel automatisch steeds verder finetunen.
Is ongetrainde spraakherkenning sneller?
Wil je liever niet dat iedere medewerker een profiel moet inspreken, bijvoorbeeld omdat je werkt met veel tijdelijke krachten? Dan biedt een systeem met ongetrainde spraakherkenning uitkomst, zoals het nieuwe Vocollect Pick Up & Go. Het nadeel van werken met een ongetraind systeem is dat de spraakherkenning minder precies is. Dat leidt soms tot onnodige vertraging en frustraties of tot vervelende fouten.
Welke opties zijn er dan nog meer? We hebben twee tips voor je.
1. Gebruik trainingstijd als inwerktijd
Iedere nieuwe medewerker moet je inwerken. Meestal doet een ervaren kracht dat. Maar voice pickingsoftware zoals Vocollect Rapidstart kan die taak overnemen. Je maakt dan een inwerkapplicatie.
Die zet je in zo vaak als je wilt, zonder dat dat tijd kost van een ervaren medewerker. En jouw nieuwe kracht maakt een eigen spraakprofiel, terwijl die leert hoe de stellingen zijn genummerd, waar de toiletten en nooduitgangen zijn en hoe pallets worden gestapeld. Twee vliegen in één klap.
2. Combineer ongetrainde en getrainde spraakherkenning
Ben je niet overtuigd dat je de trainingstijd áltijd terugwint? Of zoek je naar de juiste balans tussen de snelheid van ongetrainde en de precisie van getrainde spraakherkenning? Gebruik dan een hybride systeem.
Bijvoorbeeld door vaste medewerkers wel een eigen spraakprofiel te laten maken en tijdelijke krachten met ongetrainde spraakherkenning te laten werken. Of door alle medewerkers een relatief klein aantal specifieke woorden los te laten trainen, die worden gebruikt naast de generieke spraakprofielen.
Actemium is jouw strategische partner in logistieke automatisering
Groot en toch dichtbij. Met expertise in uiteenlopende logistieke oplossingen. We begeleiden je van advies tot ontwerp, via bouw en integratie, tot onderhoud en optimalisatie. Met onze visie op logistiek, kennis en implementatiekracht bouwen we samen aan de toekomst van jouw logistiek.
Bespreek jouw uitdaging
We zijn benieuwd naar jouw volgende logistieke stap en denken er graag over mee!